Semalt: Κατανόηση του γραφήματος γνώσεων της Google και πώς λειτουργεί



Για να διευκολυνθεί η κατανόηση της Google από το περιεχόμενο ιστού σας, είναι σημαντικό να κατανοήσουμε πώς να επηρεάσουμε θέματα στο γράφημα γνώσεων. Semalt είναι ένας ιστότοπος αφιερωμένος στην παροχή των καλύτερων υπηρεσιών για τους πελάτες της, πράγμα που σημαίνει την κατανόηση όλων που σχετίζονται με το SEO. Ως εταιρεία που εστιάζει τόσο στον σχεδιασμό ιστοσελίδων όσο και στην ανάπτυξη ιστοσελίδων, ενσωματώνουμε το SEO σε κάθε πτυχή ενός ιστότοπου. Αυτό, φυσικά, περιελάμβανε την κατανόηση των γραφημάτων γνώσης Google.

Τι κάνει τα γραφήματα γνώσης ξεχωριστά;

Χωρίς ένα γράφημα γνώσεων, θα ήταν δύσκολο για μια μηχανή αναζήτησης, ιδίως το Google, να χρησιμοποιεί δομημένα δεδομένα για οντότητες. Οι σημάνσεις και τα σημασιολογικά δεδομένα, με τη σειρά τους, βοηθούν στη σύνδεση ιδεών και εννοιών, διευκολύνοντας τη μετατροπή τους σε δομημένα δεδομένα που μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε για να γεμίσουμε ή να επηρεάσουμε το γράφημα γνώσεων της Google.

Ως επαγγελματίες SEO, είναι καθήκον μας να κατανοήσουμε τρόπους με τους οποίους μπορούμε να επηρεάσουμε αυτά τα θέματα στο γράφημα, ώστε να μπορούμε να επηρεάσουμε ουσιαστικές αλλαγές στην κατανόηση του περιεχομένου τους από την Google.

Ως επαγγελματίες SEO, καταλαβαίνουμε πώς να επηρεάσουμε θέματα στο γράφημα για να επηρεάσουμε ουσιαστικές αλλαγές στην κατανόηση της Google για το περιεχόμενο του πελάτη μας.

Τι είναι το Γράφημα γνώσεων Google;

Θεωρούμε ότι τα γραφήματα γνώσης αποτελούν τομή μεταξύ βάσης δεδομένων και εγκυκλοπαίδειας. Οι προγραμματιστές αναφέρονται σε κάθε άρθρο σε ένα γράφημα γνώσεων ως οντότητα ή ως θέμα στα άρθρα που απευθύνονται στους πελάτες της Google.

Μια οντότητα μπορεί να είναι απολύτως οτιδήποτε. Όπως με τις περισσότερες βάσεις δεδομένων, έχει το μοναδικό αναγνωριστικό, το οποίο μερικές φορές βλέπετε στις διευθύνσεις URL της Google. Μοιάζει με αυτό: [kgmid=/ g/11f0vfyswk & hl], το όνομα παραμέτρου "kgmid" μπορεί, ωστόσο, να αλλάξει ανάλογα με τον τύπο της οντότητας.

Συνήθως, υπάρχουν πολλές δηλώσεις σχετικά με μια οντότητα:
  • Ένας τίτλος ή όνομα (όπως "Τζορτζ Μπους").
  • Τύπος ή τύποι (όπως "άτομο").
  • Μια περιγραφή (όπως "ήταν κάποτε ο Πρόεδρος των Ηνωμένων Πολιτειών").
  • Μια λίστα με διευθύνσεις URL εικόνας (συνήθως σχετίζονται με δικαιώματα χρήσης).
  • Λεπτομερής περιγραφή (κάποιο επεξηγηματικό κείμενο με διεύθυνση URL της πηγής).
Η Google, ωστόσο, δηλώνει ότι, ενώ οι πληροφορίες στην παραπάνω λίστα ενδέχεται να είναι διαθέσιμες απευθείας στο API αναζήτησης, αυτά τα δεδομένα αυξάνονται σημαντικά εσωτερικά.

Έτσι, στο παραπάνω παράδειγμα, τα δεδομένα ενδέχεται επίσης να περιλαμβάνουν την ημερομηνία γέννησης και θανάτου του Μπους. Μπορεί να περιλαμβάνει ότι ήταν παντρεμένος με την Μπάρμπαρα Μπους. Μπορεί να αναφέρει ορισμένα από τα επιτεύγματά του στο γραφείο και ούτω καθεξής.

Με όλες τις παρεχόμενες πληροφορίες, γίνεται ευκολότερο να δούμε πώς δεν υπάρχει μεγάλη διαφορά σε σύγκριση με ένα άρθρο εγκυκλοπαίδειας. Η διαφορά, ωστόσο, είναι ότι επειδή όλα τα γεγονότα κατηγοριοποιούνται σε πεδία όπως "Αριθμός ετών στο γραφείο", οι μηχανές βρίσκουν ευκολότερα τη σύνδεση των κουκκίδων μεταξύ θεμάτων. Τα μηχανήματα βρίσκουν επίσης ευκολότερο να ανακτήσουν τις σωστές πληροφορίες σχεδόν αμέσως όταν ένα άτομο υποβάλλει ένα αίτημα. Για παράδειγμα, αν ψάχνετε ποιος ήταν παντρεμένος με τον Τζορτζ Μπους; Θα πρέπει να δείτε αυτό:


Ασυμφωνία

Υπάρχουν πολλά γραφήματα γνώσεων σε όλο τον κόσμο και το γράφημα γνώσεων της Google είναι μόνο ένα από αυτά τα πολλά γραφήματα. Άλλα γραφήματα γνώσεων περιλαμβάνουν το Wikidata.org, dbpedia.com και άλλα. Πράγματι, κάθε μορφή δεδομένων που είναι ημι-δομημένη μπορεί να περιγραφεί ως γράφημα γνώσεων και για αυτό βάσεις δεδομένων όπως το IMDB ή εγκυκλοπαίδειες αναφέρονται ως γραφήματα γνώσης.

Αρχικά, η Google δημιούργησε το γράφημα γνώσεων από άλλα σύνολα δεδομένων, συμπεριλαμβανομένου του CIA Factbook και της Wikipedia. Έχουμε επίσης ακούσει φήμες ότι το πλαίσιο γνώσεων της Google μπορεί επίσης να λειτουργήσει ως γράφημα γνώσεων. Αυτό ωστόσο είναι λανθασμένο και πρέπει να αγνοηθεί. Αν και ο πίνακας γνώσεων αντιπροσωπεύει μερικές φορές ένα υποσύνολο δεδομένων στο γράφημα, δεν είναι το ίδιο πράγμα.

Ο πίνακας γνώσεων μπορεί επίσης να λειτουργήσει ως οπτική αναπαράσταση στοιχείων δεδομένων που συνδέονται μέσω του γραφήματος γνώσεων της Google. Το γράφημα γνώσεων της Google είναι, ωστόσο, μια λιγότερο οπτική εγγραφή για θέματα.

Το τελευταίο σημείο που επιδιώκουμε να αποσαφηνίσουμε είναι η ίδια η ορολογία. Γενικά, ένα γράφημα γνώσης λέξεων-κλειδιών αποτελείται από οντότητες ή θέματα. Για λόγους σαφήνειας, παρατηρήσαμε ότι η Google προτιμά να χρησιμοποιεί τον όρο "θέματα", θεωρώντας ότι είναι ο όρος που χρησιμοποιούν συνεχώς στη δημόσια τεκμηρίωσή τους.

Το θέμα τείνει να είναι πιο φιλικό προς το χρήστη, αλλά δυσκολεύτηκε επίσης να κατανοήσει πότε η Google αναφέρεται σε θέματα ή οντότητες.

Τύποι θεμάτων οντοτήτων

Γενικά, στις οντότητες δίνονται τύποι θέματος. Αυτό θα μπορούσε να είναι ένα άτομο. Εκδήλωση; Οργανισμός, τόπος ή χώρα. Εάν η οντότητα δεν είναι καμία από αυτές, ονομάζεται "πράγμα". Ας ελπίσουμε ότι η Google θα συνεχίσει να αναπτύσσει νέους τύπους καταχώρησης, έτσι ώστε να χρησιμοποιούμε το "Things" λιγότερο συχνά. Το API επεξεργασίας φυσικής γλώσσας που χρησιμοποιείται από την Google παρέχει ζωτικές ενδείξεις που μας ζητούν να αναρωτηθούμε αν χρησιμοποιούνται πολλοί τύποι θεμάτων. Ωστόσο, υπάρχουν αρκετοί άλλοι τύποι οντοτήτων στη σελίδα προγραμματιστή του API αναζήτησης γραφήματος γνώσεων της Google. Προς το παρόν, η Google φαίνεται ανίκανη να κατηγοριοποιήσει όσες οντότητες έχει αναφέρει. Ελπίζουμε ότι αυτό θα αλλάξει με την πάροδο του χρόνου.

Επιπλέον, μόνο το 20% περίπου των οντοτήτων αναγνωρίζεται από τον Αλγόριθμο Φυσικής Επεξεργασίας που χρησιμοποιείται από την Google σε σύγκριση με τη δημόσια προσφορά τους.

Οφέλη του Γράφου Γνώσης

Με την οργάνωση των πληροφοριών του κόσμου σε θέματα, γίνεται πιο εύκολο να ανιχνεύσετε και να ευρετηριάσετε ιστοσελίδες και ιστότοπους που αξιοποιούν οι μηχανές αναζήτησης. Αυτά περιλαμβάνουν την ποικιλομορφία, την κλίμακα, την ακεραιότητα και την ταχύτητα.

Οφέλη κλιμάκωσης

Ο αριθμός των ιστοσελίδων στο Διαδίκτυο είναι ένα πολύ συζητήσιμο θέμα. Ενώ μερικοί μπορεί να υποστηρίζουν ότι είναι αμέτρητοι, ο αριθμός των ιστοσελίδων πιθανότατα μειώνεται στα τρισεκατομμύρια και αυτός ο αριθμός συνεχίζει να αυξάνεται με τεράστιες τιμές καθημερινά. Αντιθέτως, ο αριθμός των θεμάτων που εμείς ως άνθρωποι καταλαβαίνουμε είναι σημαντικά μικρότερος και ο αριθμός αυξάνεται με πολύ χαμηλότερο ρυθμό.

Αυτό δείχνει μια υπερβολική επανάληψη των ίδιων ιδεών που μοιράζονται σε διάφορα περιεχόμενα που βρίσκετε στο Διαδίκτυο. Με την ταξινόμηση των λεπτομερειών ενός θέματος χρησιμοποιώντας ένα ημι-δομημένο σύστημα, οι πληροφορίες που περιέχονται στο Διαδίκτυο μπορούν να πάρουν μικρότερο χώρο και δεν θα αντιγραφούν τόσο πολύ.

Οφέλη από διαφορετική πηγή δεδομένων

Με την αποθήκευση πληροφοριών σχετικά με ένα θέμα, η αναφορά πολλών πηγών δεδομένων γίνεται πολύ πιο εύκολη και δεν χρειάζεται πλέον να στέλνετε ξανά χρήστες στην ίδια ιστοσελίδα. Αυτό μας λέει ότι η Google μπορεί και συλλέγει σημαντικές λεπτομέρειες σχετικά με θέματα και τα εμφανίζει χρησιμοποιώντας μια οθόνη ή μια σειρά από πολλά άλλα μέσα, αλλά με βελτιωμένο τρόπο για το ερώτημα του χρήστη ή τον χρήστη.

Θεωρητικά, οι πληροφορίες για ένα θέμα μπορεί μερικές φορές να προέρχονται από πηγές εκτός του Διαδικτύου.

Όφελος ακεραιότητας πληροφοριών

Ενώ το Γράφημα γνώσεων Google είναι γνωστό ότι μερικές φορές περιέχει σφάλματα και πραγματικές ανακρίβειες, μερικές φορές χειραγωγείται από κακούς ηθοποιούς ή επαγγελματίες SEO. Αυτή η προσέγγιση, ωστόσο, έχει το πλεονέκτημα να παρέχει ένα μόνο σημείο αλήθειας στην Google. Ωστόσο, αυτό μπορεί να μην ισχύει για αμφιλεγόμενα θέματα.

Ένα νέο γεγονός για οποιοδήποτε θέμα πρέπει να περάσει από διάφορες διαδικασίες επαλήθευσης για να προστεθεί στο γράφημα γνώσεων της Google. Ωστόσο, είναι απίθανο η Google να συζητήσει ανοιχτά αυτά τα όρια.

Από την αρνητική πλευρά, ένα σημείο αλήθειας μπορεί να είναι επιρρεπές σε προκατάληψη ή να μειώσει την ποικιλομορφία των πληροφοριών εάν οι ίδιες οι πηγές δεδομένων έχουν ήδη νοθευτεί.

Οφέλη ανάκτησης πληροφοριών

Χάρη στη διαλογή πληροφοριών βάσει των θεμάτων τους, η ανάκτηση πληροφοριών έγινε πολύ πιο γρήγορη τόσο από την Google όσο και από χρήστες που ενδέχεται να αναζητούν μια βελόνα πληροφοριών σε άχυρα ιστοσελίδων.

Πού χρησιμοποιείται το γράφημα γνώσεων της Google;

Για πολλούς χρήστες Android και smartphone, το γράφημα γνώσεων χρησιμοποιείται ως επί το πλείστον για τη λειτουργία "Discover" στις αρχικές τους οθόνες. Η Google χρησιμοποιεί πληροφορίες σχετικά με τη συμπεριφορά ενός χρήστη για να κατανοήσει ποια θέματα είναι πιο σημαντικά για εσάς και μπορούν να βοηθήσουν τους χρήστες να βρουν αυτά τα σχετικά θέματα βάσει του ιστορικού χρήσης τους.

Οι τάσεις της Google είναι επίσης ένα άλλο μέρος όπου οι χρήστες μπορούν να βρουν ενδιαφέροντα θέματα. Από εκείνο το σημείο, η Google μπορεί να δώσει μια ένδειξη για τα θέματα που σχετίζονται στενά μεταξύ τους. Ωστόσο, τα τρέχοντα στοιχεία δείχνουν ότι αυτά τα δεδομένα συλλέγονται αυτήν τη στιγμή τραβώντας άλλες αναζητήσεις από τον ίδιο χρήστη, κάτι που μπορεί να οδηγήσει σε αναπάντεχα σχετικά θέματα.

Όπως και με τον πίνακα, όταν ένας χρήστης πληκτρολογεί ένα ερώτημα αναζήτησης που μπορεί να απαντηθεί χρησιμοποιώντας ένα γράφημα γνώσεων, λαμβάνετε επίσης αποτελέσματα αναζήτησης κορυφαίας ποιότητας. Συχνά, αυτά τα αποτελέσματα επισκιάζουν τα βασικά αποτελέσματα αναζήτησης, τα οποία καταλήγουν να οδηγούν συνδέσμους προς πατέρες ιστότοπων.

Αυτές οι απαντήσεις εμφανίζονται επίσης με τρόπο που η Google μπορεί να χρησιμοποιήσει για να παρέχει απαντήσεις σε χρήστες που χρησιμοποιούν φωνητική αναζήτηση.

συμπέρασμα

Τα θέματα είναι ιδιαίτερα ορατά στις αναζητήσεις εικόνων, επομένως μπορείτε να βρείτε σχετικές πληροφορίες από την αναζήτηση χρησιμοποιώντας την εικόνα ενός σχετικού μέρους ή ατόμου.

Αυτό είναι ένα εξαιρετικό παράδειγμα των τρόπων με τους οποίους τα γραφήματα γνώσης χρησιμοποιούνται ως αποθετήρια για άλλες πηγές δεδομένων εκτός από ιστοσελίδες.

mass gmail